2025년 11월 초, 연세대학교 신촌캠퍼스의 한 대형 교양 강의에서 온라인 중간고사 중 **생성형 AI(ChatGPT 등)**를 활용한 집단 부정행위, 이른바 “AI 컨닝” 사건이 발생했습니다.
해당 과목은 약 600명이 수강하는 인공지능 관련 수업으로, 비대면 시험이 진행되었습니다. 학생들은 시험 중 카메라로 얼굴과 손이 보이는 영상을 촬영하며 응시해야 했지만, 일부 학생이 촬영 각도를 조작하거나 화면 분할 프로그램을 활용해 AI 답안을 참고한 것으로 드러났습니다.
학교 측은 이상한 답안 패턴과 제출 시간대, AI 특유의 문장 패턴을 포착해 정밀 조사에 착수했습니다. 이후 학생 약 40명이 자수했고, 자수하지 않은 학생들도 추가 확인 대상에 포함된 것으로 알려졌습니다.
이번 사건은 단순한 커닝이 아닌, AI를 이용한 조직적 부정행위라는 점에서 학내외에 큰 충격을 주었습니다.
연세대의 이번 시험은 줌(Zoom) 및 시험 플랫폼을 병행해 실시되었지만, 완벽한 모니터링 체계를 갖추지 못했습니다.
일부 학생들은 화면 녹화 대신 카메라를 멀찍이 배치하거나, AI 창을 다른 모니터에 띄워 참조하는 방식으로 감독을 피해간 것으로 조사되고 있습니다.
또한 학생 커뮤니티에서는 “AI 사용을 막을 방법이 없다”, “다들 썼다더라”는 분위기가 형성되면서, 윤리적 경계가 무너진 것으로 분석됩니다.
사건 이후 커뮤니티에는 “모두가 했는데 걸린 사람만 불공평하다”는 댓글이 이어지며 집단적 책임 회피 심리가 드러나기도 했습니다.
이번 사건의 가장 큰 쟁점은 AI 활용이 곧 부정행위인가입니다.
문제는 대학마다 AI 사용 가이드라인이 불명확하다는 점입니다.
현재 한국 대부분의 대학은 생성형 AI의 사용 기준을 명시적으로 정하지 않았습니다. 연세대 역시 이번 사건 이전까지는 “AI 활용 가능 범위”를 구체적으로 공지하지 않았기 때문에, 학생들은 혼란스러운 기준 속에서 시험을 치른 셈입니다.
연세대는 사건 직후 조사위원회를 구성해 사실관계를 파악 중입니다.
학교 측은 “AI를 통한 부정행위가 확인되면 학칙에 따라 엄중히 징계하겠다”고 밝혔으며, 자수한 학생들에게는 징계 감면 가능성도 열어두었습니다.
한편, 자수 학생들은 “모두가 그렇게 하기에 분위기에 휩쓸렸다”고 진술했고, 교수진은 “AI에 대한 경각심이 너무 낮다”고 지적했습니다.
SNS와 커뮤니티에서는 “AI는 이미 일상인데 대학만 과거에 머물러 있다”는 주장과 “윤리를 잃은 기술 사용은 문제”라는 반론이 동시에 확산되며 논쟁이 이어지고 있습니다.
연세대 AI 컨닝 사태는 단지 한 학교의 문제가 아니라, 한국 대학 사회 전체의 구조적 허점을 드러낸 사건으로 평가됩니다.
이 문제는 결국 AI 리터러시(활용 역량과 윤리의식) 교육이 부재한 결과로 볼 수 있습니다.
기술은 빠르게 발전했지만, 대학 교육의 제도와 윤리 규범은 여전히 2010년대 수준에 머물러 있습니다.
AI 시대의 대학은 더 이상 과거의 평가 방식으로는 유지될 수 없습니다.
이번 사건을 계기로 대학들은 아래와 같은 변화가 필요합니다.
교육계 전문가들은 이번 사건을 “AI 윤리의 첫 번째 경고등”으로 평가합니다.
AI가 인간의 판단과 창의력을 빠르게 대체하는 시대, 윤리적 책임감과 제도적 대응이 뒷받침되지 않으면 유사한 사건은 반복될 것이라고 경고합니다.
한 교육정책 연구자는 이렇게 말했습니다.
“AI 컨닝은 기술의 문제가 아니라, 신뢰의 문제다. 대학이 평가 시스템을 재정립하지 않으면 학문 공동체의 기반이 무너질 수 있다.”
연세대 AI 컨닝 사건은 단순한 시험 부정행위가 아니라, AI 시대의 교육과 윤리의 균형을 묻는 사회적 질문입니다.
AI를 완전히 금지할 수는 없지만, 어디까지가 학습이고 어디서부터 부정인가를 명확히 구분하는 기준이 필요합니다.
이 사건을 계기로 대학 사회가 ‘AI 활용의 윤리적 틀’을 마련하고, 학생과 교수 모두가 책임 있는 기술 사용 문화를 만들어가야 합니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 사건 | 연세대 온라인 중간고사 중 ChatGPT 등 AI 활용 부정행위 |
| 자수 인원 | 약 40명 |
| 쟁점 | AI 사용 허용 범위 불명확, 온라인 시험 제도 한계 |
| 학교 대응 | 조사위 구성, 자수자 선처 검토 |
| 향후 과제 | AI 윤리 가이드라인, 감독 시스템 강화, 교육개편 필요 |
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